Materiál vo fabrike sa začína pohybovať podľa aktuálnej situácie.
Nový softvér spája dopravníky, sklady, stroje a autonómne vozíky. Dôležitejšie než výkon jedného zariadenia je to, či celý tok materiálu zostane plynulý.
Prejsť na tému →
Inžinier opíše stroj. AI pripraví prvý návrh.
Siemens, Rockwell, Beckhoff aj KUKA už používajú prirodzený jazyk pri príprave riadiacich programov, obrazoviek a simulácií. Pozreli sme sa, čo tieto nástroje naozaj dokážu a prečo výsledok stále kontroluje človek.
Ako sa mení práca inžiniera →Redakčný výber
Čo sa práve mení v priemysle
Krátke správy vychádzajú z oficiálnych oznámení. Vždy rozlišujeme medzi dostupným produktom, skúšobnou prevádzkou a technológiou, ktorá sa ešte len pripravuje.
Siemens Eigen Engineering Agent pracuje priamo s kontextom TIA Portal.
Z bežného slovného zadania má pripravovať časti riadiaceho programu, obrazovky obsluhy aj nastavenie zariadení. Výsledok stále kontroluje inžinier.
Siemens · oficiálny zdroj ↗Človek tesne porazil Figure F.03 pri živom otáčaní zásielok na páse.
Človek spracoval 12 924 zásielok a Figure F.03 12 732. Obaja hľadali štítok a ukladali balík čiarovým kódom nadol. Priemerné časy 2,79 a 2,83 sekundy ukázali malú medzeru v jednej presne určenej úlohe — nie všeobecnú prevahu humanoida.
Ars Technica · reportáž z prenosu ↗KUKA skladá virtuálnu robotickú bunku podľa slovného zadania.
Do počítačového modelu pridá roboty, dopravníky či palety a spustí simuláciu. Skutočnému robotu neposiela voľné príkazy.
KUKA · produktový zdroj ↗Festo GripperAI vyberá body uchopenia pre zmiešané a neznáme predmety.
3D kamera a lokálna AI pomáhajú robotu nájsť miesto uchopenia pri zmiešanom tovare. Výsledok závisí od konkrétnych predmetov a nástroja.
Festo · tlačová správa ↗OMRON a Dassault skúšajú výrobnú linku najprv vo virtuálnom modeli.
Pohyb robotov a tok materiálu možno overiť pred stavbou a neskôr porovnávať model so skutočnou prevádzkou.
OMRON · oficiálna správa ↗Schaeffler chce počas piatich rokov zaradiť do svojich závodov niekoľko stoviek humanoidov.
Partnerstvo s firmou Humanoid spája vývoj pohonov kĺbov, nákup robotov a zber dát z reálnych výrobných úloh. Ide o plán škálovania a overovania, nie o správu, že stovky robotov už pracujú.
Schaeffler · oficiálne oznámenie ↗Beckhoff spája návrh programu, zapojenia a dokumentácie.
TwinCAT CoAgent má pracovať so slovným zadaním aj náčrtom. V čase overenia bol produkt dostupný iba na vyžiadanie.
Beckhoff · oficiálny zdroj ↗Hlbšie čítanie
Tri smery priemyselnej AI
Od modelu, ktorý sa učí jazyk technických dát, cez otvorenejšie AI rozhranie až po humanoida v reálnej fabrike. Aj pri novinkách jedného výrobcu odlišujeme vývoj, produktovú architektúru a pilotnú prevádzku.
Model vo vývoji
AI, ktorá má rozumieť výkresom, 3D modelom a výrobe
Siemens vyvíja s Microsoftom Industrial Foundation Model. Zisťovali sme, čím sa líši od bežného chatbota a čo už o ňom možno povedať.
Čítať o priemyselnom modeli →
AI rozhranie
Jedna cesta k výrobným dátam pre viacero AI modelov
Industrial Edge, WinCC OA a MCP môžu spojiť výrobný kontext s modelmi od viacerých poskytovateľov bez toho, aby nahradili riadenie stroja.
Pozrieť cestu dát →
Pilot v závode
Humanoid v Erlangene už manipuloval s materiálom
HMND 01 vyberal a prevážal prepravky v elektronickej fabrike Siemens. Výsledky sú sľubné, no stále patria konkrétnemu pilotu.
Čítať report z pilotu →Témy priemyslu
Technológia v kontexte
Nie katalóg produktov, ale vysvetlenie toho, čo jednotlivé novinky menia vo výrobe.
AI v automatizácii
Keď inžinier opíše stroj vlastnými slovami
Čo dnes pripravujú nástroje Siemens, Rockwell, Beckhoff a KUKA — a prečo prvý návrh stále nie je hotový stroj.
Prečítať článok →
Logistika a materiálový tok
Keď sa materiál začne pohybovať podľa situácie
Mobilné roboty, dopravníky, kamery a virtuálne modely pomáhajú reagovať na zmenu výroby bez prestavby celej trasy.
Prečítať článok →
Dáta vo výrobe
Ako sa informácia dostane zo senzora až k AI
Kábel prenesie signál, sieť ho doručí a spoločný jazyk vysvetlí jeho význam. Jednoduchý sprievodca bez záplavy skratiek.
Prečítať vysvetlenie →Ďalšie odvetvia
Štyri miesta, kde sa priemysel mení
Adaptívne roboty, kontrola kvality, hospodárenie s energiou a procesná výroba používajú AI odlišným spôsobom. Spája ich potreba kvalitných dát, zrozumiteľnej zodpovednosti a bezpečného oddelenia odporúčania od riadenia stroja.
Robotika a physical AI
Robot už nemusí poznať polohu každého dielu naspamäť
Universal Robots, FANUC, Yaskawa a ABB ukazujú rôzne cesty k robotom, ktoré lepšie vnímajú scénu a prispôsobujú pohyb. Učenie z príkladov však nemení fyziku bunky ani povinnosť overiť jej bezpečnosť.
Čítať o adaptívnej robotike →
Kvalita a strojové videnie
Keď kamera kontroluje každý výrobok, stále potrebuje dobrý príklad
KEYENCE, Cognex, MVTec a Zebra posúvajú AI bližšie ku kamerám a výrobným tímom. Článok vysvetľuje, kedy pomáhajú pravidlá, kedy učenie z obrazov a prečo výsledok treba sledovať aj po spustení.
Pozrieť kontrolu kvality →
Energia a údržba
Najlacnejšia energia môže byť tá, ktorá prestane unikať
Motory, frekvenčné meniče, stlačený vzduch a odpadové teplo tvoria praktický priestor pre úspory. ABB, Danfoss, Atlas Copco a Schneider Electric ukazujú, ako sa meranie spája s údržbou a prevádzkou.
Prečítať energetický profil →
Chemická a dávková výroba
V reaktore AI nevidí výrobok, ale priebeh procesu
Honeywell, Emerson, Yokogawa a Endress+Hauser približujú AI k operátorom, laboratóriám a prevádzkovej údržbe. Rozlišujeme asistenta, analytický model a automatické riadenie, pretože nejde o zameniteľné úlohy.
Vstúpiť do procesnej výroby →Priamo pri stroji
Senzor už vie povedať viac než jedno číslo
Moderné senzory dokážu okrem merania sledovať vlastný stav, spracovať obraz alebo upozorniť na neobvyklú zmenu priamo vo výrobe.
VVB3 meria vibrácie v troch osiach aj povrchovú teplotu cez IO-Link.
Dá sa doplniť aj k existujúcemu stroju a pomôcť sledovať jeho stav. Samotný senzor však ešte neurčí príčinu poruchy.
Zdroj výrobcu ↗SIG300 triedi údaje ešte pred odoslaním do nadradeného systému.
Dokáže spojiť viac senzorov, urobiť jednoduché rozhodnutie a poslať ďalej iba užitočné informácie.
Zdroj výrobcu ↗RadarImager sa dokáže pozrieť aj cez niektoré nepriehľadné materiály.
Môže pomôcť odhaliť chýbajúcu súčasť alebo cudzí predmet vo výrobku. Nevidí však cez všetky materiály a kontrolu treba overiť na konkrétnom produkte.
Zdroj výrobcu ↗Visionary AI-Assist pomáha mobilnému stroju rozoznať človeka.
Spája bežný a priestorový obraz, aby stroj lepšie vnímal svoje okolie. Ide o pomocnú funkciu, nie automaticky o celý bezpečnostný systém.
Zdroj výrobcu ↗Slovensko
Priemysel na Slovensku
Domáci pohľad na fabriky, dodávateľské siete, regióny, energetiku aj menej známe výrobky, ktoré zo Slovenska smerujú do sveta.
Malá krajina, veľká výrobná mapa
648-tisíc ľudí v priemysle, 668 veľkých podnikov a mimoriadne hustá automobilová sieť. Za veľkými číslami sú však aj ľahké lietadlá, železničné vozne, robotické prevody, liečivá, vykurovacia technika, potraviny a tisíce dodávateľov. Profil dopĺňa aj to, čo slovenský priemysel brzdilo v roku 2025.
25 % pracujúcich
1,07 mil. áut v 2025
64,4 % jadrový podiel v 2025
Čítať veľký slovenský profil →
Ako spolu hovoria stroje
Od senzora cez sieť až k AI
Priemyselné skratky znejú zložito. V praxi však každá rieši inú časť cesty: pripojenie zariadenia, dopravu dát, ich význam alebo použitie.
TSN
Dôležité výrobné správy dostávajú jasnejšie pravidlá premávky
Nový spoločný profil pomáha prenášať bežné aj časovo citlivé dáta cez jednu ethernetovú sieť.
Ethernet-APL a SPE
Dáta aj napájanie po jednom páre vodičov
Rozšírená špecifikácia zjednodušuje pripojenie zariadení aj v ďalších typoch priemyselných prevádzok.
MTP 2.0
Výrobný modul sa jednoduchšie predstaví nadradenému systému
Pomáha skladať chemickú, farmaceutickú či potravinársku výrobu z opakovateľných technologických celkov.
OPC UA FX
Riadiace systémy si lepšie rozumejú
Vydaná verzia posilnila spoločný spôsob výmeny informácií medzi priemyselnými kontrolérmi.
Pomalší kontext
Industry 5.0 nie je náhrada Industry 4.0
Európsky rámec dopĺňa digitalizáciu a automatizáciu o človeka, udržateľnosť a odolnosť.
Prepojená výroba
Prepojené stroje, senzory, automatizácia a tok údajov medzi výrobou a podnikovými systémami.
Širšie kritériá úspechu
Technológia má popri výkone podporovať pracovníka, odolnosť systému a hospodárnejšie využitie zdrojov.
Nová analytická vrstva
Modely vysvetľujú, predvídajú a navrhujú. Priame riadenie stroja a jeho bezpečnostné funkcie zostávajú samostatnou úlohou.
Ako pracujeme
Zrozumiteľne, vecne a so zdrojmi
AI INDUSTRY prináša správy a súvislosti z výroby, automatizácie, robotiky a priemyselnej AI. Informácie overujeme v pôvodných zdrojoch a pri každej novinke uvádzame, či ide o dostupný produkt, pilotný projekt alebo pripravovanú technológiu.
- Primárny zdroj.Odkazujeme na výrobcu, štandardizačnú organizáciu alebo verejnú inštitúciu.
- Stav technológie.Hovoríme, či ide o hotový produkt, skúšobnú prevádzku, oznámený zámer alebo vydaný štandard.
- Čísla výrobcov.Výsledok jedného dodávateľa alebo zákazníka neprezentujeme ako priemer celého priemyslu.
- Bezpečnostná presnosť.Pomoc AI neznamená, že systém môže bez schválenia meniť riadenie stroja.
- Aktualizovateľnosť.Každý dlhší článok uvádza dátum overenia a zdroje pre ďalšiu kontrolu.